Доступные модели

Исследуйте AI-модели, доступные через GonkaGate с прозрачными ценами.

Доступные модели

Модели динамически загружаются из сети Gonka. Список обновляется при появлении новых моделей.

Смотреть модели — Посмотреть все доступные модели

Вы также можете получить модели программно:

list_models.py

import requests

response = requests.get(
    "https://api.gonkagate.com/v1/models",
    headers={"Authorization": "Bearer your-gonkagate-api-key"}
)

models = response.json()["data"]

for model in models:
    price_per_m = float(model["pricing"]["prompt"]) * 1_000_000
    print(f"{model['name']}: ${price_per_m:.2f}/1M tokens")

Схема ответа модели

Каждая модель включает следующую информацию:

model-types.ts

interface Model {
  id: string;                    // e.g., "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8"
  name: string;                  // Human-readable name, e.g., "Qwen3 235B A22B Instruct"
  description: string | null;    // Model description (may be null)
  context_length: number | null; // Max context window in tokens
  pricing: Pricing;              // Current pricing per 1M tokens
}

interface Pricing {
  input: number;                 // USD per 1M input tokens
  output: number;                // USD per 1M output tokens
}

Цены

В Grace Period: ~$0,0032 за 1M токенов для всех моделей. Одинаковая цена для input и output.

Grace Period активен

Все модели сейчас по ~$0,0032/1M токенов. В будущем — переход на динамическое on-chain ценообразование. Плюс наши комиссии: 5% депозит + 10% использование.

models-response.json

{
  "data": [
    {
      "id": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8",
      "name": "Qwen3 235B A22B Instruct 2507 FP8",
      "description": "A powerful 235B parameter model for complex reasoning tasks.",
      "context_length": 131072,
      "pricing": {
        "input": 0.35,
        "output": 0.35
      }
    },
    {
      "id": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",
      "name": "Qwen2 5 7B Instruct",
      "description": null,
      "context_length": 32768,
      "pricing": {
        "input": 0.02,
        "output": 0.02
      }
    }
  ]
}

Использование моделей в запросах

Укажите ID модели в ваших API-запросах:

request-body.json

{
  "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Hello!" }
  ]
}

Советы по выбору модели

Выберите подходящую модель для вашей задачи:

Для сложных задач — Используйте большие модели (235B, V3) для кодинга, анализа и сложных задач.
Для быстрых ответов — Используйте маленькие модели (7B, 8B) для простых задач, требующих быстрых и экономичных ответов.
Учитывайте длину контекста — Для длинных диалогов выбирайте модели с большим контекстным окном (128K+ токенов).